Teresa Herzgsell: Herramientas digitales para la visualización de redes y los problemas de su aplicación para el estudio de revistas (tutorial)
Como base del análisis mediante visualización se rellenado hojas de cálculo en Excel con metadatos de las revistas, de los artículos que contienen y de sus autores. Excel ofrece la posibilidad de recoger, sistematizar y guardar datos en formato CSV, que es de compatibilidad general, por lo que posibilita la migración de los datos entre diferentes programas, en nuestro caso concreto para trasladar las informaciones de las tablas de Excel a programas para la visualización de redes. Hemos utilizado Visone y Gephi, dos programas que se han seleccionado por ser de acceso libre y porque ofrecen posibilidades de uso bastante variadas. Aunque se hayan diseñado principalmente para investigaciones sociológicas y se utilicen mucho para visualizar contactos en las redes sociales como Facebook o en la correspondencia electrónica, también se pueden utilizar para representar datos en formato CSV como redes.
Después del análisis general de la red podría resultar útil visualizar de forma manual aspectos determinados de la red o datos especiales que no pueden representarse adecuadamente ni con herramientas automáticas de visualización de redes ni con Excel. Uno de los programas que sirven para este fin es YEd, que posibilita la configuración manual de diagramas de relaciones. También puede ser conveniente recoger datos geoespaciales y representarlos en un mapa para poder visualizar relaciones inter- o transnacionales. Para este fin se puede usar la herramienta Dariah-Geobrowser, que facilita la importación de datos temporales y espaciales en formato CSV desde Excel y su representación en una visualización que combina el mapeo espacial con la cronología temporal.
A continuación vamos a presentar cada uno de los programas utilizados y a someterlos a examen para comprobar la utilidad de sus aplicaciones. Además se configurarán tanto las líneas básicas y reglas generales de lo que debería ser un trabajo eficiente con datos digitales que hayan demostrado ser útiles, como también una propuesta de la manera en la que se podría estructurar un trabajo colaborativo en contextos internacionales.
Dada la gran cantidad de datos que surgen a la hora de analizar un conjunto de revistas, especialmente en este campo sería conveniente la colaboración de varios investigadores. Un investigador individual o un pequeño grupo local no podrán llegar más que a un limitado número de resultados. Para enfoques macroanalíticos, la cantidad de datos determina la calidad de los resultados y forma la base para el uso de herramientas digitales , por lo que es importante minimizar los obstáculos que pudieran impedir la participación en proyectos que necesitan una red de colaboradores para la recogida de datos. Para reducir al menos los gastos de financiación (que resultan ser un obstáculo mayor en las Humanidades, cada vez más precarias desde el punto de vista de sus capacidades económicas), en nuestro proyecto se han utilizado sólo programas de libre acceso en línea, con la única excepción de Excel, que forma parte de la gama de productos comerciales de Microsoft.